강의 내용

데이터로 일하는 사람이 되기 위한 필수 스킬인 GA / GTM / GDS / SQL / Tableau 툴에 대한 기본 사용법과 데이터 분석 방법 및 연동에 관련한 내용을 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 구성되어 있었습니다.

Part 1. GA - GA를 통한 마케팅 포인트를 잡는 강의 + 유입 데이터 분석 및 세그먼트 분석을 통한 광고 분석

Part 2. GTM - 이벤트 삽입과 GA 전환 추적이나 페이스북 픽셀 추가 및 맞춤 측정 기준 등을 체크하는 방법

Part 3. GDS - GA나 GSC데이터 소스를 연동해서 보고서를 만드는 작성 방법

Part 4. SQL - 데이터를 쉽게 검색하고 조작하는 문법 구성이나 실습

Part 5. Tableau - SQL과 같이 활용하는 방법 + 대시보드 생성 및 시각화하는 방법

실전 강의에서는 광고 셋팅, 데이터 도구 활용 방법 등 강사가 직접 실행해 보는 형태로 진행되었으며, 수강자들이 강의 내용을 복습할 수 있는 기회를 마련하였다.

수강 후기

GA나 GTM 등 현대에서 운영하는 사이트에서는 사용되고는 있으나 직접 확인할 수 없는 부분에 대한 궁금증이 있었는데, 하나하나 확인을 하며 해당 툴은 무슨 분석을 위해 사용하는지 알게 되었던 좋은 시간이었습니다.

GA의 경우 추가 데이터를 수집한다거나 빠른 속도를 자랑하는 부분이 흥미로웠고 다양한 세그먼트 분석을 활용한다는 점이 배우면서도 활용 폭을 가늠할 수 없게 만드는 부분이었습니다.
GTM의 경우 GTM을 삽입해달라는 확산국 요청이 많은지 알 수 있었는데요. 다양한 분석 툴을 필요에 따라 도입도 가능하고, 테스트도 해볼 수 있는 장점이 있으며 복잡한 코딩 없이 데이터 관련 작업을 할 수 있는 것이 수강하는 데 있어 흥미를 끄는 요소였습니다. GDS의 경우 GA 데이터를 가장 적합하고 가독성이 좋게 만듭니다.

데이터 시각화라는 게 중요하다고 생각합니다. 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 장점에 대해 학습하면서 데이터 연계를 할 수 있는 부분까지 짚어주니 좋았습니다. SQL의 경우 직접 실습을 많이 해보는 게 중요한 것 같습니다.
반복 처리나 비교 처리가 안 되지만 간단한 몇 줄의 문법으로도 원하는 데이터를 쉽게 검색하고 조작이 가능한 장점이 있었습니다. 문법을 지속해서 작성해 봐야 체득이 될 것 같아서 꾸준히 해보려고 합니다.
Tableau는 코딩 없이 시각화를 다양하게 할 수 있고, 크기나 범위에 관계없이 데이터 분석을 할 수 있어 데이터에 대한 집중도를 높여주는 좋은 툴로 시각화하는 방법에 대해 다양하게 생각해 볼 수 있었습니다.

이러한 5가지 툴을 빠르게 훑어볼 수 있도록 강의가 구성되어 있어서 쉽게 입문하기에 좋은 강의였습니다. 직무교육 수강의 좋은 기회 주셔서 감사합니다.